为深入贯彻落实习近平总书记“以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破”的重要指示精神，帮助师生系统掌握生成式人工智能在学术研究中的规范应用方法，12月2日，计算机与软件学院与智能科学与工程学院联合艾思科蓝公司，特邀成都信息工程大学黄源源副教授开展“AI赋能论文写作与发表”公益专题讲座。

本次讲座以“从思路到发表的智能升级”为主题，深入探讨生成式AI对学术写作范式的重塑作用，引导师生实现从“工具性使用”向“伙伴式协作”的跃迁，在提升科研效率的同时坚守学术诚信，锻造不可替代的科研核心竞争力。

活动伊始，计算机与软件学院院长宁教授致欢迎辞，并介绍了出席嘉宾——成都信息工程大学密码科学与技术系主任黄源源副教授，以及艾思科蓝西南区负责人母海瑞经理。宁院长指出，人工智能正深刻推动科研范式的演进，两院作为学校在人工智能、智能系统与软件工程交叉领域的重要力量，将持续推动人机协同科研生态建设。他鼓励广大师生积极探索AI赋能下的科研新模式，充分释放智能技术在学术创新中的潜力，并预祝本次讲座取得圆满成功。

讲座中，黄源源副教授结合自身深厚的学术积累与丰富的实践经验，系统梳理了科研范式的演进脉络：从经验范式、理论范式，到计算范式、数据驱动范式，再到当前“数据+智能”双轮驱动的新阶段。他深入剖析了AI如何突破传统科研瓶颈，在提升实验效率、拓展认知边界、促进跨学科融合等方面展现独特优势。

针对学术写作中的共性难点，黄教授详细展示了AI在选题定位、文献管理、框架构建、语言润色、格式规范等全流程的应用场景：在技术解析环节，黄教授客观阐述了大语言模型的工作原理、使用技巧及其局限性。他指出，当前AI本质上是“超级自动补全”工具，提示词（prompt）质量直接影响输出效果，但仍存在“幻觉”、推理深度不足、学科适配性有限等问题。他强调：“AI是科研的‘加速器’，而非‘驾驶员’。真正的科学突破，依然依赖人类的直觉、批判性思维与原创创造力。”师生应主动验证AI生成内容，明确工具边界，坚持“技术赋能 + 诚信科研”的基本原则。

围绕学术伦理，黄教授系统解读了国内外主流期刊关于AI辅助写作的最新政策与规范要求：允许在语言润色、文献检索、格式调整等非核心环节使用AI工具，但研究的核心观点、实验设计与数据必须由作者原创，并需在投稿中明确标注AI参与的具体环节及所用工具。他特别提醒师生警惕数据隐私泄露、学术不端及创新同质化等风险，避免对AI产生过度依赖。

本次讲座内容翔实、兼具理论高度与实践指导意义，不仅帮助师生掌握了AI赋能学术写作的实用技能，更厘清了人机协同科研中的伦理边界与责任担当。活动的成功举办，有力营造了“技术创新与学术诚信并重”的科研文化氛围，对提升学院整体科研水平、培养高素质创新型人才具有积极推动作用，助力师生在科研范式变革的关键节点上抢占先机、协同进化。