为探索人工智能技术在科研领域的深度应用，计算机科学与技术系于5月25日在C2203成功举办了一场聚焦《OpenClaw智能平台赋能科研》的专题科研沙龙。

本次专题沙龙围绕智能技术赋能科研工作展开，参加的老师们交流了OpenClaw的核心特性、科研应用逻辑与部署方案，明确其可覆盖文献梳理、数据处理、论文撰写、科研流程自动化等全环节，能够拆解复杂任务实现多智能体协同，有效提升科研效率；同时提供了云端一键部署、本地自主部署、图形化工具部署三类方案，并强调了数据安全管控规范，帮助科研人员快速上手使用。，参会教师全程认真聆听、互动交流，全程围绕教学实际需求展开探讨，氛围务实高效。

老师们在分享中介绍了OpenClaw具备持续交互、自主执行、跨平台兼容三大核心特性，目前已覆盖文件管理、开发辅助、网页交互、运维管控、办公自动化五大核心功能，可接入20余款主流社交与办公平台，能够适配文献梳理、数据处理、论文撰写、流程自动化等多元科研场景。其采用分层协同技术架构，依托长效记忆、功能复用、安全调用三大能力，可自动拆解复杂科研任务，实现多智能体协同作业，有效拓展了智能科研的应用边界。针对部署问题，老师们详细交流了云端一键部署、本地自主部署、图形化工具部署三类主流方案，建议参与者根据自身算力条件、数据安全需求选择适配方案，并着重强调了权限管控、日志审计等安全规范，帮助老师们规避潜在数据泄露风险。

本次沙龙不仅是一次技术分享，也为计算机科学与技术专业的科研提供了广阔的应用出口与创新空间。通过此类交流，计算机学科的教师能更深入理解科研场景的真实需求，从而开展更有落地价值的技术攻关，助力老师们在今后的科研工作中取得更好的成绩。