2026年7月15日，物联网工程系举办以“大模型 + 物联网感知数据：多源传感数据融合分析与异常检测”为主题的科研沙龙，由黄诗雅老师主讲，全系专业教师参与。当前物联网广泛应用于多场景，海量传感数据存在格式杂乱、噪声冗余等问题，传统算法依赖人工特征、难以跨模态融合，误检漏检频发，大模型赋能多源数据处理成为行业研究热点。

本次沙龙采用专题报告与互动研讨形式，黄诗雅老师介绍物联网感知系统架构，对比传统算法瓶颈，围绕数据预处理、跨模态融合等模块讲解大模型与物联网技术融合路径，分享模型量化、知识蒸馏等轻量化方案，并结合工业、环境、安防等案例展示落地价值，为专业教师们提供科研与教学新思路。研讨环节中，老师们围绕模型训练、教研融合、毕设选题等内容深入交流，主讲人现场答疑，并鼓励大家积极参与科研实践。

本次沙龙实用性强，帮助专业教师们把握前沿技术趋势，营造良好学术氛围，推动科研成果转化为教学资源。下一步，我系将持续聚焦人工智能与物联网领域，常态化开展学术交流活动，以研促教、教研共生，强化交叉学科建设，为数字产业培养高素质复合型人才。