2026年6月16日，我院软件工程系于C2-304会议室，集中举办了一次关于Claude Code辅助知网文献调研的科研沙龙。本次会议由刘德余副主任主持，由翁越男老师主讲，我系全体教师参会。

本次会议主题为《用Claude Code辅助知网文献调研》。主讲人分享了如何利用AI编程助手Claude Code和开源技能集cnki-skills实现中国知网文献的自动化检索、管理和导出。

1.传统文献调研的痛点分析

首先分析了传统知网文献调研面临的四大痛点：检索低效、信息割裂、导出繁琐、重复劳动。

2.cnki-skills 工具介绍

重点介绍了cnki-skills这一开源Claude Code技能集。该工具通过Chrome DevTools MCP协议驱动浏览器操作中国知网，实现论文检索、期刊浏览、收录查询、PDF下载、导出到Zotero等功能，全部在命令行中完成。核心理念是用自然语言替代手动操作，让AI理解研究意图并自动执行。

3.十大自动化技能详解

介绍了cnki-skills提供的10个专注知网的自动化技能：检索类5项：cnki_search（关键词快速检索）、cnki_advanced_search（高级检索）、cnki_deep_search（深度筛选）、cnki_search_details（获取详情）、cnki_related（相关文献）；期刊与导出类5项：cnki_journal_search（期刊检索）、cnki_journal_info（期刊详情）、cnki_journal_papers（期刊论文）、cnki_export_ris（RIS格式导出）、cnki_export_bibtex（BibTeX导出）。

4.检索流程演示

演示了三步完成精准检索的流程：首先使用cnki_search进行快速检索了解领域概况，然后使用cnki_advanced_search进行多字段组合的高级检索，最后使用cnki_deep_search在结果集上进行深度筛选（如引用数>50、北大核心或CSSCI期刊等）。

5.安装与使用

介绍了四步安装流程：安装Claude Code CLI、配置Chrome浏览器、安装cnki-skills技能、安装Zotero（可选）。强调了全流程自然语言驱动，无需记忆复杂检索语法。

本次分享展示了AI大模型与传统学术数据库结合的创新应用，为教师们的科研工作提供了新的思路和方法。