2026年7月4日，我院软件工程系于C2-304会议室举办AI赋能科研课题申报全流程实操科研沙龙，焦玉宏老师主讲，全系全体教师参会。

本次沙龙以AI赋能科研课题申报为核心，开展全流程实操培训，讲解人机协同申报的思路、方法、技巧与风险防控要点，明确“人主导、机辅助”原则，旨在借助人工智能简化重复性工作，提升科研课题申报效率与成功率。

沙龙提出0-1-99-100三层接力协作模式，划分人与AI工作边界：0到1的原创构思由科研人员主导，负责确定研究问题、方向与核心框架；1到99的落地执行由AI完成文献整理、初稿编写等繁琐事务，释放科研人员精力；99到100的成果终审由人工把控，审核内容质量，保障申报符合学术规范，全程坚持AI辅助而非替代人工的原则，形成完整工作闭环。

申报前置准备阶段，强调需做好选题与现有研究基础的匹配分析，开展项目可行性评估，对标国家政策与学术前沿挖掘选题创新价值，提前排查潜在风险并制定应对方案。

培训系统拆解课题申报书七大核心板块，明确要求申报书整体研究思路与核心逻辑必须由教师自主确定，AI仅可协助完成框架搭建等辅助工作，保障申报材料的学术价值与原创性。

明确AI辅助申报书撰写的实操准则：要求以人工研究思路为核心，先由AI生成标注撰写要点的标准化框架，再由教师结合自身研究逐步完善，禁止AI直接代写全文，在保证格式规范的同时避免内容同质化。

培训介绍了AI科研绘图完整实操流程：明确图表用途、梳理模块逻辑后，由AI生成适配学术排版的SVG矢量初稿，再经人工优化细节后嵌入申报材料，现场分享了适配基金申报的绘图提示词。

申报后置审查环节，可利用AI开展六个维度的风险审查与模拟评审，AI将输出结构化整改清单，帮助提前排查漏洞，避免因细节问题导致申报失利。

沙龙最后复盘全流程协作逻辑，梳理申报常见误区：选题需立足自身深耕领域，不盲目跟风热点；撰写阶段需牢牢把控核心思路，防止内容碎片化；材料完成后须执行AI风控查重加人工打磨的双重校验；重申AI服务科研，要坚守学术原创底线，坚持人定方向、AI执行、人工终审的协作模式，实现科研申报提质增效。

本次沙龙实用性强，要求全体教师消化培训内容，合规运用AI工具，做好申报各项工作，提升课题申报质量与成功率。