为进一步活跃系部学术氛围，促进教师之间科研经验交流，拓宽人工智能领域研究视野，计算机与软件学院软件工程系于9月15日中午 13:00 在系部会议室举办科研沙龙学术分享会，系内全体教师参加本次活动。

本次沙龙由软件工程系教师王艺鑫带来主题分享，聚焦半监督学习（Semi-Supervised Learning, SSL）展开介绍。分享从当前机器学习领域标注数据成本高昂的现实痛点切入，抛出核心问题：有没有一种方法，能让模型用 5% 的标注数据达到 90% 的性能？以此引出半监督学习。汇报系统对比讲解监督学习与无监督学习的基本概念，阐释半监督学习的技术定位、核心思路与研究价值。分享内容深入浅出，将专业理论与工程场景相结合，帮助在场教师快速理解半监督学习的技术逻辑。

汇报过程中，参会教师认真聆听、积极思考。大家围绕半监督学习的技术原理、适用场景，以及在软件工程相关方向的应用潜力展开思考。现场学习氛围浓厚，各位老师结合自身研究方向，关注该技术在课题申报、科研项目中的落地可能性。

分享结束后，老师们开展交流研讨，围绕半监督学习算法实现、科研选题、教学转化、工程落地难点等问题进行深入探讨。参会教师纷纷表示，本次科研沙龙选题前沿，内容通俗易懂，为后续科研工作提供了新的思路与启发。

本次科研沙龙是软件工程系常态化学术交流的重要一环。后续，软件工程系将持续搭建科研交流平台，定期组织主题科研分享活动，鼓励教师交流科研成果、碰撞学术思想，凝聚科研合力，助力系部整体科研能力稳步提升。